1. DevOps란?
DevOps(Development + Operations)는 개발(Development)과 운영(Operations)의 협업을 극대화하여 소프트웨어 개발 속도를 향상시키는 접근 방식입니다. 전통적인 개발 방식에서는 개발팀과 운영팀이 분리되어 있어, 코드 배포 과정에서 여러 문제가 발생할 수 있었습니다. 하지만 DevOps를 도입하면 CI/CD(Continuous Integration & Continuous Deployment), 자동화, 모니터링 등을 통해 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 배포가 가능합니다.
DevOps 엔지니어는 개발, 운영, 인프라, 보안 등 다양한 기술을 다루는 전문가로서, 여러 도구와 기술을 활용해야 합니다. 이번 글에서는 DevOps 엔지니어가 반드시 알아야 할 핵심 도구와 기술을 소개하겠습니다.
2. 소스 코드 관리(Git & GitHub/GitLab/Bitbucket)
(1) Git의 중요성
Git은 **분산 버전 관리 시스템(DVCS)**으로, 개발자들이 코드 변경 사항을 추적하고 협업하는 데 필수적인 도구입니다. DevOps에서는 CI/CD 파이프라인을 구축할 때 Git을 기반으로 코드 변경 사항을 자동 배포하는 경우가 많습니다.
(2) 주요 플랫폼
- GitHub: 가장 널리 사용되는 Git 호스팅 서비스로, 오픈소스 프로젝트와 협업에 최적화
- GitLab: CI/CD 기능이 내장된 Git 플랫폼으로, 엔터프라이즈 환경에서 많이 사용
- Bitbucket: Atlassian 제품(Jira 등)과 연동이 쉬워 기업 환경에서 활용
(3) 필수 명령어
- git clone <repo-url>: 원격 저장소 복제
- git commit -m "message": 변경 사항 커밋
- git push origin main: 원격 저장소에 변경 사항 반영
3. CI/CD 파이프라인 – 자동화 도구
(1) CI/CD 개념
CI/CD는 DevOps의 핵심 개념으로, 코드 변경 사항을 지속적으로 통합(Continuous Integration, CI)하고 자동으로 배포(Continuous Deployment, CD)하는 프로세스를 의미합니다. 이를 통해 배포 속도를 높이고 오류를 최소화할 수 있습니다.
(2) 주요 CI/CD 도구
- Jenkins: 오픈소스 CI/CD 도구로, 플러그인이 풍부하여 다양한 환경에 적용 가능
- GitHub Actions: GitHub 기반의 CI/CD 도구로, GitHub 저장소와의 연동이 강력
- GitLab CI/CD: GitLab에 내장된 CI/CD 기능으로, 코드 푸시 시 자동 배포 가능
- CircleCI: 빠른 빌드 및 배포를 지원하는 클라우드 기반 CI/CD 도구
(3) CI/CD 파이프라인 예제 (GitHub Actions)

4. 컨테이너 & 오케스트레이션 – Docker & Kubernetes
(1) Docker – 컨테이너 기술
Docker는 애플리케이션과 그 환경을 컨테이너로 패키징하여 어디서든 동일한 환경에서 실행할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 배포 및 확장이 용이하며, DevOps에서 필수적으로 사용됩니다.
Docker 기본 명령어
- docker build -t my-app . → Docker 이미지 빌드
- docker run -d -p 8080:80 my-app → 컨테이너 실행
- docker ps → 실행 중인 컨테이너 목록 확인
(2) Kubernetes – 컨테이너 오케스트레이션
Kubernetes(K8s)는 여러 개의 컨테이너를 자동으로 배포, 스케일링, 관리하는 오케스트레이션 도구입니다.
주요 개념
- Pod: 하나 이상의 컨테이너가 포함된 최소 실행 단위
- Service: 컨테이너 간 네트워크 통신을 담당
- Deployment: 애플리케이션의 배포 및 업데이트 관리
5. 클라우드 및 인프라 자동화 – AWS, Terraform, Ansible
(1) 클라우드 서비스
DevOps 환경에서는 AWS, Google Cloud, Azure 같은 클라우드 플랫폼을 많이 사용합니다.
- AWS: EC2(서버), S3(스토리지), Lambda(서버리스) 등 다양한 기능 제공
- Google Cloud: 데이터 분석 및 AI/ML 기능이 강력
- Azure: Microsoft 제품과의 연동이 쉬움
(2) 인프라 자동화 도구
- Terraform: 코드로 클라우드 인프라를 관리(IaC)하는 도구
- Ansible: 서버 구성 및 애플리케이션 배포 자동화 도구
- Pulumi: 프로그래밍 언어(JavaScript, Python 등)로 IaC를 구현하는 도구
6. 모니터링 & 로깅 – Prometheus, Grafana, ELK Stack
(1) Prometheus & Grafana
- Prometheus: 시계열(time-series) 데이터 수집 및 모니터링
- Grafana: Prometheus 데이터를 시각화하여 대시보드 형태로 제공
(2) ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Elasticsearch: 로그 데이터 검색 및 분석
- Logstash: 로그 수집 및 변환
- Kibana: 로그 데이터 시각화
7. DevOps 보안 – DevSecOps
DevOps와 보안(Security)을 결합한 DevSecOps 개념이 중요해지고 있습니다.
(1) 보안 자동화 도구
- Snyk: 코드 내 보안 취약점 탐지
- Trivy: Docker 컨테이너 보안 검사
- Vault: API 키 및 비밀번호 관리
8. 결론 – DevOps 엔지니어의 핵심 역량
DevOps 엔지니어는 개발, 운영, 클라우드, 보안, 자동화 등 광범위한 기술을 다룰 수 있어야 합니다.
필수적으로 익혀야 할 기술 스택
- 소스 코드 관리 → Git, GitHub/GitLab
- CI/CD 자동화 → Jenkins, GitHub Actions
- 컨테이너 기술 → Docker, Kubernetes
- 클라우드 서비스 → AWS, Google Cloud, Azure
- 인프라 자동화 → Terraform, Ansible
- 모니터링 & 로깅 → Prometheus, Grafana, ELK Stack
- 보안 및 DevSecOps → Snyk, Trivy, Vault
이러한 도구를 익히고 실전 프로젝트에서 활용하면, DevOps 엔지니어로서 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
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