PostgreSQL vs. MySQL – 데이터베이스 선택 가이드

1. 개요

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 애플리케이션의 성능과 확장성에 큰 영향을 미친다. 현재 가장 많이 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스(RDBMS) 중 대표적인 두 가지가 PostgreSQL과 MySQL이다.

• PostgreSQL: 강력한 확장성과 표준 준수를 강조하는 오브젝트 관계형 데이터베이스
• MySQL: 빠른 읽기 성능과 단순한 구조로 널리 사용되는 관계형 데이터베이스

이 글에서는 PostgreSQL과 MySQL의 특징, 성능 차이, 주요 기능, 사용 사례를 비교하여 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지 가이드한다.

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2. PostgreSQL과 MySQL 개요

✅ PostgreSQL이란?

PostgreSQL은 **객체 관계형 데이터베이스(Object-Relational Database, ORDBMS)**로, SQL 표준을 철저하게 준수하며, 트랜잭션 처리와 확장성이 뛰어난 DBMS이다.

✔ ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 완벽 지원
✔ JSONB, 배열, HSTORE 등 다양한 데이터 타입 제공
✔ MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 기반으로 높은 동시성 처리 지원

사용 사례: 금융 시스템, 분석 도구, 데이터 웨어하우스, 대규모 트랜잭션 처리

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✅ MySQL이란?

MySQL은 가장 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스로, 속도가 빠르고, 설정이 간단하여 웹 애플리케이션에서 많이 활용된다.

✔ 빠른 읽기 속도와 가벼운 시스템 구조
✔ InnoDB 스토리지 엔진을 사용하면 ACID 보장 가능
✔ 리플리케이션(Replication) 기능이 강력하여 확장성이 높음

사용 사례: 웹 애플리케이션, 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 중소 규모 서비스

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3. PostgreSQL vs. MySQL 비교

비교 항목PostgreSQLMySQL

DBMS 유형	객체 관계형 데이터베이스(ORDBMS)	관계형 데이터베이스(RDBMS)
SQL 표준 준수	높은 수준의 표준 준수	일부 기능이 표준과 다름
데이터 무결성	강력한 무결성 보장 (ACID 완벽 지원)	InnoDB 사용 시 무결성 보장
확장성	수평 및 수직 확장 가능	수직 확장에 강함, 수평 확장은 복제(Replication) 활용
JSON 지원	JSONB를 통해 강력한 NoSQL 기능 제공	JSON 지원하지만 기능이 제한적
읽기 성능	높은 동시 처리 성능	단순 쿼리에서 더 빠름
쓰기 성능	대량 데이터 처리에 강함	단순한 트랜잭션에서는 빠름
동시성 처리	MVCC 기반의 뛰어난 동시성 처리	락(Lock) 기반 처리로 성능 저하 가능
복제(Replication)	논리적 복제 및 스트리밍 복제 지원	기본 복제(리플리케이션) 기능이 강력
사용 사례	금융, 빅데이터, 복잡한 트랜잭션	웹 서비스, 중소 규모 프로젝트

✅ PostgreSQL은 데이터 무결성 및 확장성이 중요한 프로젝트에 적합
✅ MySQL은 빠른 읽기 성능이 필요한 웹 애플리케이션에 적합

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4. PostgreSQL과 MySQL의 장단점

✅ PostgreSQL의 장점

✔ ACID 트랜잭션을 강력하게 지원하여 데이터 무결성 보장
✔ JSONB, 배열, 범위 타입 등 다양한 데이터 타입 지원
✔ MVCC(다중 버전 동시성 제어)로 높은 동시성 처리 가능
✔ 확장성이 뛰어나 대규모 데이터 및 분석 시스템에 적합

❌ PostgreSQL의 단점

❌ 초기 설정과 운영이 MySQL보다 복잡함
❌ 단순 쿼리 실행 속도는 MySQL보다 느릴 수 있음
❌ 메모리 사용량이 많아 리소스가 적은 환경에서는 부담이 될 수 있음

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✅ MySQL의 장점

✔ 빠른 읽기 성능과 가벼운 시스템 구조
✔ 설치 및 설정이 간편하고 운영이 쉬움
✔ 웹 서비스, 중소 규모 애플리케이션에서 널리 사용됨
✔ 강력한 복제(Replication) 기능으로 데이터 분산 처리 가능

❌ MySQL의 단점

❌ ACID 지원이 InnoDB에서만 가능하며, 일부 SQL 표준 미준수
❌ JSON 처리 기능이 PostgreSQL보다 제한적
❌ 고도로 복잡한 트랜잭션 처리에는 적합하지 않음

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5. PostgreSQL과 MySQL의 사용 사례

✅ PostgreSQL이 적합한 경우

• 데이터 무결성이 중요한 금융 시스템
• 복잡한 트랜잭션을 처리해야 하는 애플리케이션
• JSONB 및 다양한 데이터 타입을 활용하는 프로젝트
• 빅데이터 분석 및 데이터 웨어하우스 구축

✅ MySQL이 적합한 경우

• 대량의 읽기 작업이 많은 웹 애플리케이션 (블로그, 쇼핑몰 등)
• 설치 및 관리가 쉬운 경량 DBMS가 필요한 경우
• CMS(Content Management System) 같은 일반적인 웹 프로젝트
• 수많은 트래픽을 처리하는 대규모 웹 서비스(WordPress, Drupal 등)

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6. 결론 – 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?

PostgreSQL과 MySQL은 각각 장점과 단점이 있으며, 프로젝트의 요구 사항에 따라 적절한 DBMS를 선택하는 것이 중요하다.

🔹 PostgreSQL을 선택해야 하는 경우

• 트랜잭션이 많고 데이터 무결성이 중요한 경우
• JSONB, 배열, 범위 타입 등 다양한 데이터 타입이 필요한 경우
• 빅데이터 분석 및 AI/ML 관련 프로젝트

🔹 MySQL을 선택해야 하는 경우

• 빠른 읽기 성능이 중요한 웹 애플리케이션
• 간단한 데이터 모델을 사용하는 프로젝트
• 가벼운 운영과 쉬운 관리가 필요한 중소규모 서비스

결과적으로,
✅ 복잡한 트랜잭션이 많고 확장성이 중요한 프로젝트라면 PostgreSQL
✅ 빠른 성능과 간편한 운영이 필요한 경우라면 MySQL을 선택하는 것이 적절하다.

최종 선택은 프로젝트의 요구 사항과 데이터베이스의 특성을 고려하여 결정해야 한다!