웹사이트 로그 분석 – 보안 이상 징후 탐지 방법

1. 웹사이트 로그 분석의 중요성

웹사이트의 로그(Log) 분석은 보안 침해를 조기에 감지하고, 이상 징후를 탐지하여 빠르게 대응하기 위한 필수적인 과정입니다. 웹 서버, 데이터베이스, 애플리케이션, 방화벽 등의 로그를 수집하고 분석하면, 악의적인 접근 시도나 비정상적인 트래픽 패턴을 확인할 수 있습니다.

최근 사이버 공격이 정교해지면서, 단순한 보안 솔루션만으로는 모든 위협을 탐지하기 어렵습니다. 로그 분석을 통해 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 대응 전략을 마련하는 것이 웹사이트 보안을 강화하는 핵심 요소입니다.

이번 글에서는 웹사이트 로그 분석의 개념과 주요 기법, 그리고 보안 위협을 탐지하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

2. 웹사이트 로그의 종류

(1) 웹 서버 로그

웹 서버(Nginx, Apache 등)는 방문자와 관련된 다양한 로그를 저장합니다. 주요 로그 파일은 다음과 같습니다.

• Access Log (접속 로그): 사용자의 요청 정보(IP, URL, HTTP 상태 코드 등)를 기록
• Error Log (오류 로그): 웹 서버에서 발생한 에러 및 경고 기록

예제 (Nginx Access Log):

log

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192.168.1.10 - - [11/Mar/2025:12:45:23 +0900] "GET /login HTTP/1.1" 200 5324

위 로그는 특정 IP에서 /login 페이지에 정상적으로 접속했음을 나타냅니다.

(2) 애플리케이션 로그

웹 애플리케이션(Node.js, Django, Spring 등)의 이벤트 및 오류를 기록한 로그입니다.

• 사용자 로그인/로그아웃 로그
• 데이터베이스 쿼리 로그
• 비정상적인 접근 시도 기록

(3) 방화벽 및 IDS/IPS 로그

보안 솔루션(WAF, IDS, IPS 등)에서 감지한 공격 시도를 기록합니다.

• 차단된 SQL Injection, XSS 공격 기록
• DDoS 공격 탐지 로그
• 의심스러운 패턴의 트래픽 로그

예제 (WAF Log):

log

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[WARN] SQL Injection Detected: "SELECT * FROM users WHERE username='admin' --'"

이 로그는 SQL Injection 공격 시도를 감지했다는 의미입니다.

3. 로그 분석을 통한 보안 이상 징후 탐지

(1) 로그인 실패 횟수 증가 감지

해커가 무작위 비밀번호를 시도하는 Brute Force 공격을 감행하면, 로그인 실패 로그가 급격히 증가합니다.

탐지 방법

로그에서 특정 계정에 대한 연속적인 로그인 실패 횟수를 분석합니다.

예제 (로그인 실패 로그):

log

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192.168.1.15 - - [11/Mar/2025:12:55:01 +0900] "POST /login" 401 192.168.1.15 - - [11/Mar/2025:12:55:02 +0900] "POST /login" 401 192.168.1.15 - - [11/Mar/2025:12:55:03 +0900] "POST /login" 401

같은 IP에서 짧은 시간 내에 여러 번 로그인 실패가 발생하면, 자동으로 차단하는 보안 조치(예: CAPTCHA, IP 차단)를 설정해야 합니다.

(2) 비정상적인 트래픽 패턴 탐지

정상적인 사용자는 특정 페이지를 일정한 속도로 탐색하지만, 봇(Bot)이나 스크래핑 공격(웹 크롤러 악용)은 짧은 시간 내에 수백 개의 요청을 보냅니다.

탐지 방법

• 동일한 IP에서 짧은 시간 내 다수의 요청이 발생하는지 분석
• User-Agent 정보 분석 (비정상적인 크롤러 탐지)

예제 (비정상적인 트래픽 로그):

log

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192.168.1.20 - - [11/Mar/2025:13:10:05 +0900] "GET /product/123" 200 192.168.1.20 - - [11/Mar/2025:13:10:06 +0900] "GET /product/124" 200 192.168.1.20 - - [11/Mar/2025:13:10:07 +0900] "GET /product/125" 200

이러한 패턴은 봇이 제품 정보를 스크래핑하고 있을 가능성이 높습니다.

(3) 의심스러운 IP 및 국가에서의 접속

해킹 시도는 종종 특정 국가(IP 블랙리스트)에서 발생합니다. 예를 들어, 한국의 서비스인데 러시아나 중국에서 대량의 로그인 시도가 발생하면 의심할 필요가 있습니다.

탐지 방법

• GeoIP 데이터베이스와 연동하여 접속 국가 확인
• 일반적으로 접속하지 않는 국가에서의 로그인 시도 차단

예제 (의심스러운 IP 접속 로그):

log

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203.0.113.45 - - [11/Mar/2025:14:00:01 +0900] "POST /admin-login" 200

이 IP가 해외 VPN을 통해 관리자 페이지에 접근하고 있다면 차단이 필요합니다.

4. 효과적인 로그 분석 및 대응 방법

(1) ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 활용

로그 데이터를 효율적으로 수집하고 시각화하려면 ELK Stack을 활용하는 것이 좋습니다.

• Elasticsearch: 로그 저장 및 검색
• Logstash: 로그 수집 및 필터링
• Kibana: 로그 분석 및 대시보드 제공

이 시스템을 활용하면 로그인 실패 횟수, DDoS 공격 패턴 등을 한눈에 파악할 수 있습니다.

(2) 실시간 경고 시스템 구축

로그 분석 시스템이 의심스러운 패턴을 감지하면, 관리자에게 이메일 또는 Slack 알림을 전송하도록 설정해야 합니다.

예제 (Python을 활용한 이메일 경고):

python

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import smtplib def send_alert(email, message): server = smtplib.SMTP("smtp.example.com", 587) server.starttls() server.login("admin@example.com", "password") server.sendmail("admin@example.com", email, message) server.quit() send_alert("security@example.com", "Suspicious login detected!")

(3) 자동 차단 시스템 적용

비정상적인 요청이 일정 횟수를 초과하면, IP 차단 또는 CAPTCHA 적용 등의 조치를 자동으로 실행해야 합니다.

• fail2ban: 반복적인 로그인 실패가 감지되면 자동으로 IP 차단
• reCAPTCHA 적용: 비정상적인 로그인 시도 시 CAPTCHA 요구

5. 결론

웹사이트 로그 분석은 보안 침해를 사전에 감지하고 신속하게 대응하기 위한 핵심 기술입니다.

• 로그인을 반복 실패하는 IP 차단
• 비정상적인 트래픽 패턴 분석
• 의심스러운 국가에서의 접근 감지
• ELK Stack 및 실시간 경고 시스템 활용

이러한 방법을 통해 해킹 시도를 효과적으로 차단하고, 보안 수준을 한층 강화할 수 있습니다. 기업 및 개인 개발자는 웹사이트 로그 분석을 정기적으로 수행하여 보안 위협을 사전에 방지하는 것이 중요합니다.