서버리스(Serverless) 아키텍처 – AWS Lambda, Firebase Functions 활용

 

1. 개요

클라우드 컴퓨팅이 발전하면서 서버를 직접 관리할 필요 없이 코드 실행에 집중할 수 있는 서버리스(Serverless) 아키텍처가 등장했다. 서버리스는 개발자가 서버 유지보수나 인프라 확장에 신경 쓰지 않고 비즈니스 로직 구현에만 집중할 수 있도록 도와주는 모델이다.

대표적인 서버리스 서비스로는 AWS Lambda와 Firebase Functions이 있으며, 이를 활용하면 이벤트 기반으로 자동 확장되는 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있다. 이번 글에서는 서버리스의 개념과 장점, 그리고 AWS Lambda 및 Firebase Functions의 활용법을 살펴보겠다.

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2. 서버리스(Serverless)란?

서버리스는 서버가 없는 것이 아니라, 개발자가 직접 서버를 관리할 필요 없는 아키텍처를 의미한다.

✅ 특징

• 자동 확장(Auto Scaling): 트래픽이 증가하면 자동으로 인프라가 확장됨
• 이벤트 기반 실행: 특정 이벤트(HTTP 요청, 데이터 변경, 크론 작업 등)가 발생하면 함수 실행
• 요금 절감: 실행된 코드의 처리량에 따라 과금됨 (사용하지 않으면 비용 없음)
• 운영 부담 감소: 서버 유지보수, 보안 패치, OS 업데이트 등을 신경 쓸 필요 없음

✅ 서버리스 vs 기존 서버 아키텍처 비교

비교 항	기존 서버 방식	서버리스(Serverless)
서버 관리	직접 관리	자동 관리
확장성	수동 확장	자동 확장
비용	고정 비용 발생	사용한 만큼만 지불
유지보수	필요함	필요 없음
실행 방식	지속적으로 실행	이벤트 발생 시 실행

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3. AWS Lambda – 강력한 서버리스 컴퓨팅 서비스

✅ 1) AWS Lambda란?

AWS Lambda는 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 코드가 특정 이벤트에 의해 실행된다.

지원 언어: Node.js, Python, Java, Go, .NET, Ruby 등
트리거 가능 이벤트: API Gateway(HTTP 요청), S3 파일 업로드, DynamoDB 변경, CloudWatch 이벤트 등

✅ 2) AWS Lambda 기본 구조

exports.handler = async (event) => {
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ message: "Hello from AWS Lambda!" }),
  };
};

✅ 3) AWS Lambda 배포 방법

1. Lambda 함수 생성
   • AWS 콘솔에서 Lambda 서비스 접속 → "Create function" 클릭
   • "Author from scratch" 선택 후 Node.js/Python 등 언어 선택
2. 트리거 추가
   • API Gateway, S3, DynamoDB 등과 연결하여 이벤트 발생 시 실행되도록 설정
3. Lambda 배포 및 테스트
   • Deploy 버튼을 눌러 배포 후, "Test" 버튼을 눌러 실행 확인

✅ 4) AWS Lambda + API Gateway 활용

AWS Lambda는 API Gateway와 함께 사용하면 RESTful API를 쉽게 구축할 수 있다.

exports.handler = async (event) => {
  const name = event.queryStringParameters?.name || "Guest";
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ message: `Hello, ${name}!` }),
  };
};

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4. Firebase Functions – Google Cloud 기반 서버리스 서비스

✅ 1) Firebase Functions란?

Firebase Cloud Functions는 Google Cloud 기반의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, Firebase 생태계와 완벽하게 통합된다.

트리거 가능 이벤트: Firestore 변경, Authentication 이벤트, HTTP 요청, Pub/Sub 메시지 등

✅ 2) Firebase Functions 기본 구조

const functions = require("firebase-functions");

exports.helloWorld = functions.https.onRequest((req, res) => {
  res.send("Hello from Firebase!");
});

 

✅ 3) Firebase Functions 배포 방법

1. Firebase 프로젝트 생성

• Firebase 콘솔(https://console.firebase.google.com)에서 새 프로젝트 생성

2. Firebase CLI 설치

npm install -g firebase-tools

3. Firebase Functions 초기화

firebase login
firebase init functions

4. Functions 배포

firebase deploy --only functions

✅ 4) Firestore 트리거 활용 예제

Firestore의 데이터가 변경될 때 자동으로 실행되는 Firebase Function 예제

exports.onUserCreated = functions.firestore
  .document("users/{userId}")
  .onCreate((snap, context) => {
    console.log("새로운 사용자 추가됨:", snap.data());
  });

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5. AWS Lambda vs Firebase Functions 비교

비교 항목	AWS Lambda	Firebase Functions
제공 플랫폼	AWS	Google Cloud / Firebase
사용 환경	다양한 클라우드 및 API	Firebase 생태계에 최적화
지원 언어	Node.js, Python, Java 등	Node.js
트리거 이벤트	API Gateway, S3, DynamoDB 등	Firestore, Authentication, Pub/Sub
요금 체계	실행 시간 기준 과금	실행 시간 기준 과금

✅ AWS Lambda 추천:

• 다양한 클라우드 서비스(AWS S3, DynamoDB 등)와의 연동이 필요한 경우
• 다양한 프로그래밍 언어(Node.js, Python, Java 등)를 사용하고 싶은 경우

✅ Firebase Functions 추천:

• Firebase Firestore, Authentication과 자연스럽게 통합할 때
• Google Cloud 기반 프로젝트에서 서버리스를 활용하고 싶을 때

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6. 서버리스 아키텍처의 장점과 단점

✅ 장점

• 서버 관리 불필요 → 인프라 유지보수 부담 감소
• 자동 확장(Auto Scaling) → 트래픽 증가 시 자동 대응
• 비용 절감 → 사용한 만큼만 지불
• 빠른 개발 속도 → 인프라 구축 없이 코드에만 집중 가능

✅ 단점

• 콜드 스타트 문제 → 처음 실행 시 지연 발생
• 디버깅 어려움 → 로그 기반 디버깅 필요
• 벤더 락인(Vendor Lock-in) → 특정 클라우드 플랫폼에 종속될 가능성 있음

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7. 결론

서버리스 아키텍처는 빠른 개발 속도와 운영 비용 절감 효과를 제공하는 강력한 솔루션이다. AWS Lambda는 다양한 클라우드 서비스와의 연동이 용이하고, Firebase Functions는 Firebase 생태계에서 최적화된 환경을 제공한다.

✅ AWS Lambda: 확장성 높은 API 및 마이크로서비스 구축에 적합
✅ Firebase Functions: Firebase와 통합된 실시간 애플리케이션에 적합

앞으로 서버리스 아키텍처를 활용하면 효율적인 개발과 운영이 가능하므로, 프로젝트에 맞는 플랫폼을 선택하여 적극 활용해보자!